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作者:云顶国际集团     时间:2026-02-17     浏览:     来源:4008云顶国际集团

就写在2025年初比亚迪的“全民智驾”战略里

  

就写在2025年初比亚迪的“全民智驾”战略里

  如果一项技术本身还不成熟,用户根本不愿为之付费,那么企业该如何推动它的进化?

  一个现成的答案,就写在2025年初比亚迪的“全民智驾”战略里。当时,比亚迪宣布旗下绝大部分车型标配智能驾驶硬件,软件功能免费开通。明眼人都看得出,以当时比亚迪智驾系统的实际表现,如果标价收费,愿意掏钱的用户恐怕寥寥无几。

  在人工智能时代,尤其是自动驾驶领域,高质量的数据不是副产品,而是驱动系统迭代的核心燃料。每一段用户开启智驾行驶的里程,每一次人类接管与系统决策的差异,每一个遇到的罕见“极端场景”,都是训练算法、修补漏洞、让系统变得更聪明的宝贵素材。对于当时的比亚迪而言,首要任务不是从智驾功能上赚取眼前利润,而是快速构建起属于自己的数据资产护城河

  这形成了一个有趣的商业逻辑转换。在其他前沿科技领域,比如研发人形机器人,公司需要花费巨额成本组建测试车队、雇佣操作员、刻意制造各种场景来采集训练数据。而在智能汽车行业,通过“免费”策略,车企成功地将

  数据投资。这套逻辑,是过去几年几乎所有主流车企的通行策略。从新势力到传统巨头,在智驾功能尚未达到用户心理付费阈值之前,“硬件预埋、软件免费”成了抢占数据入口的标准动作。

  答案可能有些刺耳。我们必须抛开车企华丽的宣传话术,去看一些更实际的指标。例如“平均接管里程”(MPI),即系统在需要人工干预前平均能行驶多远。这个数字是衡量智驾系统成熟度的硬指标之一。

  回顾2023年,头部车企宣传的城区智驾接管里程可达上百公里,但这其中包含了大量理想路况和特定测试。真实的用户日常体验要骨感得多。即便到了2025年,在算法从传统规则引擎升级为更先进的“端到端”大模型后,行业顶尖水平的实际城区MPI也才艰难爬升至百公里左右。而在更早的一两年,实际表现往往只有几公里或十几公里。这意味着在复杂的城市路况中,系统可能每隔几分钟就需要你紧急接手。

  因此,早期的免费,是一种必然。它是技术爬坡期的过渡方案,是车企积累数据资本的唯一可行路径,也是用户愿意尝试和容忍一个不完美产品的脆弱前提。这场沉默的交换,构成了智能驾驶野蛮生长初期的底层逻辑。而当数据飞轮开始转动,技术体验真正跨越临界点之时,这场关于“免费”与“收费”的对话,才会迎来真正的转折。

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